Шаип генеративна ВИ платформа
Осигурете се дека вашата генеративна вештачка интелигенција е одговорна и безбедна
Животен циклус за развој на LLM
Генерирање податоци
Висококвалитетни, разновидни и етички податоци за секоја фаза од вашиот животен циклус на развој: обука, евалуација, дотерување и тестирање.
Цврста платформа за податоци за вештачка интелигенција
Шаип податочната платформа е дизајнирана за набавка на квалитетни, разновидни и етички податоци за обука, дотерување и оценување на модели со вештачка интелигенција. Тоа ви овозможува да собирате, препишувате и забележувате текст, аудио, слики и видео за различни апликации, вклучувајќи Generative AI, Conversational AI, Computer Vision и Healthcare AI. основа на сигурни и етички извори на податоци, поттикнувајќи ја иновативноста и точноста.
Експериментирање
Експериментирајте со различни потсетници и модели, избирајќи го најдоброто врз основа на метриката за оценување.
Евалуација
Оценете го целиот ваш гасовод со хибрид на автоматизирана и човечка проценка преку обемни метрики за евалуација за различни случаи на употреба.
Набудување
Набљудувајте ги вашите генеративни системи за вештачка интелигенција во производството во реално време, проактивно откривајќи ги проблемите со квалитетот и безбедноста додека се вози анализа на основната причина.
Генеративни случаи за употреба на вештачка интелигенција
Парови со прашања и одговори
Создадете парови прашања-одговори со темелно читање на големи документи (прирачници за производи, технички документи, онлајн форуми и прегледи, регулаторни документи за индустријата) за да им овозможите на компаниите да развијат Gen AI со извлекување на релевантните информации од голем корпус. Нашите експерти создаваат висококвалитетни парови за прашања и одговори како што се:
» Парови за прашања и одговори со повеќе одговори
» Создавање прашања на ниво на површина (директно вадење податоци од референтен текст)
» Создадете прашања на длабоко ниво (поврзете со факти и сознанија кои не се дадени во референтниот текст)
» Креирање на барање од табели
Креирање на барање за клучни зборови
Креирањето барање за клучни зборови вклучува извлекување на најрелевантните и најзначајните зборови или фрази од даден текст за да се формира концизно барање. Овој процес помага во ефикасно сумирање на основната содржина и намерата на текстот, што го олеснува пребарувањето или преземањето поврзани информации. Избраните клучни зборови обично се именки, глаголи или важни дескриптори кои ја доловуваат суштината на оригиналниот текст.
RAG генерирање податоци (пронаоѓање-зголемена генерација)
RAG ги комбинира силните страни на пронаоѓањето информации и генерирањето природен јазик за да произведе точни и контекстуално релевантни одговори. Во RAG, моделот прво вади релевантни документи или пасуси од голема база на податоци врз основа на дадено барање. Овие преземени текстови го обезбедуваат потребниот контекст. Моделот потоа го користи овој контекст за да генерира кохерентен и точен одговор. Овој метод осигурува дека одговорите се и информативни и засновани на сигурен изворен материјал, подобрувајќи го квалитетот и точноста на генерираната содржина.
RAG Q/A Валидација
Резимирање на текст
Нашите експерти можат да го резимираат целиот разговор или долгиот дијалог со внесување на концизни и информативни резимеа на големи количини текстуални податоци.
Класификација на текст
Нашите експерти можат да го резимираат целиот разговор или долгиот дијалог со внесување на концизни и информативни резимеа на големи количини текстуални податоци.
Релевантност на барањето за пребарување
Релевантноста на барањето за пребарување проценува колку добро документ или дел од содржината се совпаѓа со даденото барање за пребарување. Ова е од клучно значење за пребарувачите и системите за пронаоѓање информации за да се осигураат дека корисниците ги добиваат најрелевантните и најкорисните резултати за нивните прашања.
Барање за пребарување | Веб страна | Релевантна оценка |
Најдобрите патеки за пешачење во близина на Денвер | Топ 10 пешачки патеки во Болдер, Колорадо | 3 – донекаде релевантно (бидејќи Боулдер е во близина на Денвер, но страницата не го спомнува Денвер конкретно) |
Вегетаријански ресторани во Сан Франциско | Топ 10 вегански ресторани во областа на заливот Сан Франциско | 4 – многу релевантно (бидејќи веганските ресторани се вид на вегетаријански ресторани, а листата се фокусира конкретно на заливот Сан Франциско) |
Создавање синтетички дијалог
Создавањето синтетички дијалог ја користи моќта на генеративната вештачка интелигенција да ги револуционизира интеракциите со четботи и разговорите во центарот за повици. Со искористување на капацитетот на вештачката интелигенција да истражува во обемни ресурси како што се прирачници за производи, техничка документација и онлајн дискусии, чет-ботите се опремени да понудат прецизни и релевантни одговори низ огромен број сценарија. Оваа технологија ја трансформира поддршката на клиентите преку обезбедување на сеопфатна помош за прашања за производи, решавање проблеми и вклучување во природни, случајни дијалози со корисниците, а со тоа го подобрува целокупното искуство на клиентите.
NL2Code
NL2Code (Natural Language to Code) вклучува генерирање програмски код од описи на природни јазици. Ова им помага на програмерите и на непрограмерите да креираат код со едноставно опишување на она што го сакаат на обичен јазик.
NL2SQL (генерација SQL)
NL2SQL (Природен јазик во SQL) вклучува конвертирање на прашања од природен јазик во SQL прашања. Ова им овозможува на корисниците да комуницираат со базите на податоци користејќи обичен јазик, што го прави подостапно пребарувањето на податоците за оние кои можеби не се запознаени со SQL синтаксата.
Прашање засновано на расудување
Прашањето засновано на расудување бара логично размислување и дедукција за да се дојде до одговор. Овие прашања често вклучуваат сценарија или проблеми кои треба да се анализираат и решат со помош на вештини за расудување.
Негативно/Небезбедно прашање
Негативно или небезбедно прашање вклучува содржина што може да биде штетна, неетички или несоодветна. Ваквите прашања треба да се постапуваат со претпазливост и обично бараат одговор кој го обесхрабрува небезбедното однесување или обезбедува безбедни, етички алтернативи.
Прашања со повеќекратен избор
Прашањата со повеќекратен избор се вид на оценување каде што е претставено прашање заедно со неколку можни одговори. Испитаникот мора да го избере точниот одговор од дадените опции. Овој формат е широко користен во образовните тестирања и анкети.
Зошто да изберете Шаип?
Решенија од крај до крај
Сеопфатно покривање на сите фази од животниот циклус на Gen AI, обезбедувајќи одговорност и безбедност од етичко чување податоци до експериментирање, евалуација и следење.
Хибридни работни текови
Скалабилно генерирање податоци, експериментирање и евалуација преку спој на автоматизирани и човечки процеси, искористувајќи ги малите и средните претпријатија за справување со посебни рабови случаи.
Платформа за одделение за претпријатија
Силно тестирање и следење на апликации за вештачка интелигенција, што може да се распореди во облакот или во просториите. Беспрекорно се интегрира со постоечките работни текови.