Анотација на слика

Услуги за прибелешки на слики

Наполнете ги вашите податоци за обука со вештачка интелигенција со услугите за прибелешки на слики на Shaip за компјутерска визија

Услуги за прибележување на слики

Замислете ја вашата прибелешка база на податоци за слики во нафтоводот без тесни грла. Дозволете ни да ви покажеме како!

Избрани клиенти

Обучете модели со вештачка интелигенција со суперпрецизни услуги за прибелешки и означување на слики

Сите напредни компјутерски системи базирани на компјутерска визија бараат херметички податоци за обука за точни резултати. Без оглед на тоа во која индустрија или пазарен сегмент сте, вашиот производ управуван од вештачка интелигенција нема да даде посакувани резултати ако не го обучите правилно. Токму тука доаѓа етикетирањето на сликите. Ова е неизбежен процес што ги прави резултатите на вашата вештачка интелигенција попрецизни, релевантни и без пристрасност со прибележување или означување на сите елементи во сликата.

Во слика на ресторан, вашиот модул за машинско учење ќе научи што се маси, чинии, храна, прибор за јадење, вода и друго и прецизно ќе ги разликува во сликите штом ќе започне да тренира со вистинските податоци. За да се случи тоа, илјадници предмети на сликата треба да бидат прецизно означени од експерти. Во Шаип, имаме индустриски пионери кои со децении работат на етикетирање на слики. Од конвенционални слики до високообразовни медицински податоци, можеме да ги прибележиме сите.

Алатка за прибелешки на слики

Имаме една од најнапредните алатки за етикетирање слики или алатка за прибелешки на пазарот што го прави етикетирањето на слики прецизно и суперфункционално. Освен тоа, овозможува и динамична приспособливост. Без разлика дали вашиот проект бара сложени збирки на податоци, има ограничено време за продажба или мандати за прибелешки со остри жилет, ние можеме да испорачаме со нашата сопствена платформа за етикетирање слики.

Сепак, не сите проекти диктираат имплементација на истата техника за означување на слики. Секој проект е единствен во однос на неговите барања и случај на употреба и само техниките специфични за случајот работат за најточни резултати.

Компаниите за прибелешка на слики, како што е Шаип, применуваат различни техники за етикетирање по внимателно проучување на опсегот и барањата на проектот. Во зависност од вашиот проект за машинско учење, ние би работеле на една или комбинација од овие техники за прибелешка на слики:

Видови прибелешки на сликата

Техники за прибележување на слики - Ние владееме

Различните типови на прибелешки се како што следува

Ограничувачка кутија - прибелешка на сликата

Ограничувачки кутии

Најчесто користената техника за етикетирање на слики во компјутерската визија е прибелешка за гранични кутии. Во оваа техника, кутиите рачно се исцртуваат над елементите на сликата за лесна идентификација

3d кубоиди - прибелешка на сликата

3D кубоиди

Слично на рамката за ограничување, но разликата е, прибележувачите, цртаат 3D кубоиди над објекти за да наведат 3 важни атрибути на објектот - должина, длабочина и ширина.

Прибелешка на сликата семантичка прибелешка

Семантичка сегментација

Во оваа техника, секој пиксел на сликата е означен со информации и поделен на различни сегменти што треба да ги препознае алгоритамот за компјутерска визија.

Прибелешка на многуаголник

Прибелешка на многуаголник

Во оваа техника, неправилните објекти се означени со исцртување точки на секое теме на целниот објект. Овозможува бележење на сите точни рабови на објектот, без оглед на неговата форма

Забелешка за обележје на прибелешка на слика

Обележје на обележје

Во оваа техника, етикетирањето треба да ги означи клучните точки на одредени локации. Ваквите ознаки најчесто се користат кога анатомските елементи се етикетирани за откривање на лицето и емоциите

Сегментација на линии - прибелешка на сликата

Сегментација на линии

Во оваа техника, прибележувачите цртаат прави линии за да го класифицираат тој елемент како одреден објект. Тоа помага да се воспостават граници, да се дефинираат правци или патеки, итн.

Процес на прибелешка на сликата

Транспарентноста лежи во сржта на нашата соработка. Нашите строги механизми за работа и течна комуникација обезбедуваат наградувачка соработка.

Нашата способност

Луѓе

Луѓе

Посветени и обучени тимови:

  • 30,000+ соработници за собирање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
  • Тим за управување со проекти со овластување
  • Искусен тим за развој на производи
  • Тим за извори на базен на таленти и вградување

Процесот на

Процесот на

Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:

  • Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
  • Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
  • Континуирано подобрување и јамка за повратни информации

Платформа

Платформа

Патентираната платформа нуди предности:

  • Веб-базирана платформа од крај до крај
  • Беспрекорен квалитет
  • Побрз TAT
  • Беспрекорна испорака

Вертикали

Забележуваме и означуваме различни слики за различни индустрии
Компјутерската визија динамично станува универзална со тони понови случаи за употреба што се појавуваат секој ден. Тоа е единствениот начин на кој компаниите стекнуваат предност на пазарот. Затоа ги прошируваме нашите висококвалитетни услуги за етикетирање на слики на барања од различни индустрии. Ние се грижиме за индустрии како што се:

Автономни возила

Автономни возила

За препознавање гестови, ADAS карактеристики, Ниво и 5 автономија

Беспилотни летала

Беспилотни летала

За мапирање на патишта, откривање на пукнатини и ODAI (Воздушна слика за откривање објекти)

Трговија на мало

Трговија на мало

За управување со залихи, управување со синџирот на снабдување, препознавање гестови и многу повеќе

Ar/vr

AR / VR

За семантичко разбирање, препознавање на лица, напредно следење на објекти и многу повеќе

земјоделството

земјоделството

За откривање на плевел и болести и идентификација на културите

Мода и е-трговија - означување на слики

Мода и електронска трговија

За категоризација на слики, сегментација на слики, класификација на слики, детекција на објекти и класификација со повеќе етикети

Конечно ја најдовте вистинската компанија за прибелешки за слики

Експертска работна сила

Нашиот базен на експерти кои се умешни во етикетирањето може да набават точни и ефективно обележани фотографии и слики.

Фокусирајте се на растот

Нашиот тим ви помага да подготвите податоци за слики за обука на мотори со вештачка интелигенција, заштедувајќи драгоцено време и ресурси.

Приспособливост

Нашиот тим на соработници може да прими дополнителен волумен додека го одржува квалитетот на излезните податоци.

конкурентни
Цени

Како експерти за обука и менаџерски тимови, обезбедуваме проектите да се испорачуваат во рамките на дефинираниот буџет.

Мулти-изворни / меѓуиндустриски способности

Тимот анализира податоци од повеќе извори и е способен ефикасно и во обем да произведува податоци за обука за вештачка интелигенција во сите индустрии.

Останете пред конкуренцијата

Широкиот опсег на податоци за слики обезбедува вештачка интелигенција со обилни количини на информации потребни за побрзо тренирање.

Понудени услуги

Експертското собирање податоци за слики не е целосно практично за сеопфатни поставки за вештачка интелигенција. Во Shaip, можете дури и да ги земете предвид следните услуги за да ги направите моделите многу пораспространети од вообичаеното:

Прибелешка на текстот

Анотирање на текст
Услуги

Специјализирани сме да подготвуваме обука за текстуални податоци со прибележување на исцрпни збирки на податоци, со користење на прибелешки за ентитети, класификација на текст, прибелешка на чувства и други релевантни алатки.

Аудио прибелешка

Аудио прибелешка
Услуги

Обележувањето на аудио извори, говор и збирки на податоци специфични за гласот преку релевантни алатки како што се препознавање говор, дијареза на звучниците, препознавање емоции е нешто за што сме специјализирани.

Видео прибелешка

Видео прибелешка
Услуги

Шаип нуди висококвалитетни услуги за етикетирање на видео за обука на модели на Computer Vision. Целта овде е да ги направиме збирките на податоци употребливи со алатки како што се препознавање шаблони, откривање објекти и друго.

Добијте професионални, скалабилни и сигурни услуги за прибелешки на слики. Закажете повик денес…

Прибелешка на сликата е процес на прибележување на слика со однапред одредени етикети за да му се даде на моделот на компјутерска визија информации за она што е прикажано на сликата со помош на стручни човечки анотатори. Накратко, се работи за додавање метаподатоци во базата на податоци, што ги прави специфичните објекти препознатливи за моторите со вештачка интелигенција. Означувањето на објекти во слики го прави информативно и значајно алгоритмите за машинско учење да ги толкуваат означените податоци и да се обучуваат за решавање на предизвиците од реалниот живот.

За системи зависни од компјутерска визија, она што е фундаментално е означување/прибелешка на сликата. Токму поради овој процес, автономниот автомобил може да разликува поштенско сандаче и пешак, црвено и зелено светло и многу повеќе; со цел да се донесат соодветни одлуки за возење. За системот за препознавање слики да биде моќен, тој треба да обработи милиони слики за прецизно да разбере различни објекти во сегментот за кој е наменет да се имплементира.

Прибелешката на сликата ги обучува моделите на AI и ML за компјутерска визија преку олеснување на обуката што се однесува на откривање на објекти и граници и сегментација на слики.

Различните техники за прибележување на слики се состојат од:

  • Ограничувачки кутии 
  • 3D кубоиди
  • Семантичка сегментација
  • Полигонална прибелешка
  • Категоризација на слики
  • Обележје на обележје
  • Сегментација на линии

Рачната прибелешка на слики е добра стратегија за обука на модели и алгоритми на ML без надзор, во однос на компјутерската визија, бидејќи овие модели не се способни сами да откриваат, пронаоѓаат и идентификуваат слики. Исто така, рачното означување се однесува на опишување на регионите на сликата, текстуално. Автоматската прибелешка е наменета за поинтелигентни и претходно обучени поставки со фокус на лингвистичко индексирање и автоматско доделување метаподатоци.

Исто така, рачното означување на сликите, и покрај тоа што е побавно, е подобро опремено за справување со варијабилноста на проектот и скалабилните потреби.

Алатката за прибелешки на слики е ресурс кој користи баланс на компјутерски потпомогнат напор и рачен напор за да ги означи сликите пред да ги внесе во моделите

Можете да ставите прибелешка на сликата со тоа што ќе ја подложите на широк опсег техники како што се Bounding Boxes, Cuboids, Polygon annotation, line segmentation, белег за обележје и многу повеќе. Штом техниката се вклопува со сликата, истата може да се внесе во системот.

Можните случаи на употреба во индустријата се:

  • Автономна возила за препознавање гестови, карактеристики ADAS, Ниво и 5 автономија
  • Беспилотни летала за мапирање на патишта, откривање на пукнатини и ODAI (Објектска детекција на воздушни снимки)
  • Трговија на мало за управување со залихи и полици, управување со синџирот на снабдување, препознавање гестови и многу повеќе
  • AR / VR за семантичко разбирање, препознавање на лица, напредно следење на објекти и многу повеќе
  • земјоделството за откривање на плевел и болести и идентификација на културите
  • И Мода и е-трговија за категоризација на слики, откривање на објекти и класификација со повеќе етикети