препознавање на лицето

Податоци за обука за вештачка интелигенција за препознавање лице

Оптимизирајте ги вашите модели за препознавање лице за прецизност со податоци за слики со најдобар квалитет

Препознавање на лице

Денес, ние сме на почетокот на механизмот од следната генерација, каде што нашите лица се нашите шифри. Преку препознавање на уникатните карактеристики на лицето, машините можат да откријат дали лицето што се обидува да пристапи до уред е овластено, да ги усогласат снимките од видео надзор со вистинските слики за да ги следат престапниците и неплаќачите, да го намалат криминалот во продавниците на мало и многу повеќе. Со едноставни зборови, ова е технологијата што го скенира лицето на поединецот за да овласти пристап или да изврши збир на дејства што е дизајниран да ги изврши. Во заднината, тони алгоритми и модули работат со огромна брзина за да се извршат пресметки и да се совпаднат карактеристиките на лицето (како форми и полигони) за да се исполнат клучните задачи.

Анатомија на точен модел за препознавање лице

Карактеристики на лицето и перспектива

Карактеристики на лицето и перспектива

Лицето на една личност изгледа различно од секој агол, профил и перспектива. Машината треба да може прецизно да препознае дали е истата личност без разлика дали поединецот зјапа во уредот без разлика од перспектива пред-неутрална или десно-долу перспектива.

Мноштво изрази на лицето

Мноштво изрази на лицето

Манекенката мора прецизно да каже дали личноста се смешка, намуртена, плаче или зјапа гледајќи во нив или во нивните слики. Треба да може да разбере дека очите би можеле да изгледаат исто кога личноста е или изненадена или исплашена, а потоа да го открие прецизниот израз без грешки.

Наведете уникатни идентификатори на лицето

Наведете уникатни идентификатори на лицето

Видливите диференцијатори како бенки, лузни, изгореници од пожар и повеќе се диференцијатори кои се единствени за поединци и треба да се земат предвид од модулите за вештачка интелигенција за подобро да се обучуваат и обработуваат лицата. Моделите треба да бидат способни да ги детектираат и да ги припишат како црти на лицето, а не само да ги прескокнуваат

Услуги за препознавање лица од Шаип

Без разлика дали ви треба собирање податоци за слики од лице (составено од различни карактеристики на лицето, перспективи, изрази или емоции), или услуги за прибелешки за податоци за слики на лицето (за означување на видливиот диференцијатор, изрази на лицето со соодветни метаподатоци, т.е. насмевка, намуртено, итн.), нашите соработници од ширум светот може да ги задоволи вашите потреби за податоци за обука брзо и во обем.

Колекција на слики од лице

Колекција на слики од лице

За да може вашиот систем за вештачка интелигенција прецизно да дава резултати, треба да биде обучен со илјадници збирки податоци за човечки лица. Колку е поголем обемот на податоците за сликата, толку подобро. Затоа нашата мрежа може да ви помогне да набавите милиони збирки на податоци, така што вашиот систем за препознавање лице е обучен со најсоодветните, релевантни и контекстуални податоци. Разбираме и дека вашата географија, пазарен сегмент и демографија може да бидат многу специфични. За да ги задоволиме сите ваши потреби, обезбедуваме податоци за слики од лица за различни етникуми, возрасни групи, раси и многу повеќе. Употребуваме строги упатства за тоа како сликите на лицата треба да се прикачат на нашиот систем во однос на резолуциите, форматите на датотеки, осветлувањето, позите и друго. Ова ни дава униформен опсег на збирки на податоци што не само што е лесен за составување, туку и обука.

Прибелешка на сликата на лицето

Прибелешка за слика на лице

Кога добивате квалитетни слики од лице, сте завршиле само 50% од задачата. Вашите системи за препознавање лице сè уште ќе ви дадат бесмислени резултати (или воопшто нема резултати) кога ќе ги внесете стекнатите збирки на податоци за слики во нив. За да го започнете процесот на тренирање, треба да ја напишете сликата на вашето лице. Постојат неколку точки со податоци за препознавање лице што треба да се означат, гестови што треба да се означат, емоции и изрази што треба да се забележат и многу повеќе. Во Шаип, сето тоа го правиме со прецизност преку нашите техники за препознавање на обележја на лицето. Сите сложени детали и аспекти на препознавањето на лицето се забележани за прецизност од нашите домашни ветерани, кои со години се вклучени во спектарот на вештачка интелигенција.

Шаип може

Извор на лицето
слики

Обучете ги ресурсите за означување на податоците од сликата

Прегледајте ги податоците за точност и квалитет

Поднесете датотеки со податоци во договорен формат

Нашиот тим од експерти може да собира и нотира слики на лицето на нашата неслободна платформа за прибелешки на слики, меѓутоа, истите анотатори по кратка обука можат да ги прибележат и сликите на лицето на вашата внатрешна платформа за прибелешки за слики. За краток временски период, тие ќе можат да прибележат илјадници слики на лицето врз основа на строги спецификации и со посакуваниот квалитет. ТЕ

Случаи за употреба за препознавање лице

Без оглед на вашата идеја или сегмент на пазарот, ќе ви требаат изобилство на податоци што треба да бидат означени за можност за обука. Така, нашите решенија совршено ќе ги задоволат вашите потреби и ќе ви помогнат да го забрзате вашето време на пазарот. За да добиете брза идеја за некои од случаите за употреба што би можеле да ни се обратите, еве список.

  • Да се ​​имплементираат системи за препознавање лице во преносливи уреди, IoT екосистемите и отворете пат за напредна безбедност и шифрирање.
  • За географски надзор и безбедносни цели за следење на населби од висок профил, чувствителни региони на дипломати и многу повеќе.
  • За да вклучите пристап без клуч до вашите автомобили или поврзаните автомобили.
  • За водење насочени рекламни кампањи за вашите производи или услуги.
  • За да ја направиме здравствената заштита подостапна и да ги претвориме ЕЗК интероперабилни, со давање пристап преку цртите на лицето за време на итни случаи и операции.
  • Да им понуди персонализирани услуги за гостопримство на гостите со запомнување и профилирање на нивните интереси, допаѓања/недопаѓања, преференции за соба и храна итн.

Збирки на податоци за препознавање лице / Збир на податоци за откривање лице

Збирка податоци за обележје на лице

12 илјади слики со варијации околу позата на главата, етничката припадност, полот, позадината, аголот на снимање, возраста итн. со 68 значајни точки

Дата на податоци за слики на лицето

  • Користете Случај: препознавање на лицето
  • Формат: Слики
  • Обем: 12,000 +
  • Коментари: Обележје на обележје

Збир на биометриски податоци

22k сет на видео за лице од повеќе земји со повеќе пози за модели за препознавање лице

Биометриски податоци

  • Користете Случај: препознавање на лицето
  • Формат: video
  • Обем: 22,000 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци со слики од група луѓе

2.5 илјади+ слики од 3,000+ луѓе. Збирката на податоци содржи слики од група од 2-6 луѓе од повеќе географски области

Збирка на слики од група луѓе

  • Користете Случај: Модел за препознавање слика
  • Формат: Слики
  • Обем: 2,500 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци со биометриски маскирани видеа

20 илјади видеа со лица со маски за градење/обучување на модел со вештачка интелигенција за откривање измама

Збирка на биометриски маскирани видеа

  • Користете Случај: Модел со вештачка интелигенција за откривање измама
  • Формат: video
  • Обем: 20,000 +
  • Коментари: Не

Вертикали

Нуди услуги за препознавање лица на повеќе индустрии

Препознавањето на лицето е моменталниот бес низ сегментите, каде што се тестираат уникатни случаи на употреба и се користат за имплементација. Од следење трговци со деца и распоредување на био ID во просториите на организацијата до проучување на аномалии кои би можеле да останат неоткриени за нормалното око, препознавањето на лицето им помага на бизнисите и индустриите на огромен број начини.

Автономни возила

автомобилски

Здравствена заштита

Здравствена заштита

Трговија на мало

Трговија на мало

Угостителство

Угостителство

Мода и е-трговија - означување на слики

Маркетинг е-трговија

Безбедност и одбрана

Безбедност и одбрана

Нашата способност

Луѓе

Луѓе

Посветени и обучени тимови:

  • 30,000+ соработници за собирање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
  • Тим за управување со проекти со овластување
  • Искусен тим за развој на производи
  • Тим за извори на базен на таленти и вградување

Процесот на

Процесот на

Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:

  • Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
  • Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
  • Континуирано подобрување и јамка за повратни информации 

Платформа

Платформа

Патентираната платформа нуди предности:

  • Веб-базирана платформа од крај до крај
  • Беспрекорен квалитет
  • Побрз TAT
  • Беспрекорна испорака

Избрани клиенти

Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.

Ајде да разговараме за вашите потреби за податоци за обука за модели за препознавање лице

Препознавањето на лицето е една од интегралните компоненти на интелигентната биометриска безбедност, насочена кон потврдување или автентичност на идентитетот на една личност. Како технологија, се користи за утврдување, идентификување и категоризирање на луѓето во видеа, фотографии, па дури и доводи во реално време.

Препознавањето на лицето функционира со усогласување на снимените лица на поединци со соодветната база на податоци. Процесот започнува со откривање, а потоа следи 2D и 3D анализа, конверзија од слика во податоци и на крајот склопување.

Препознавањето на лицето, како инвентивна технологија за визуелно идентификување, често е примарна основа за отклучување на паметни телефони и компјутери. Сепак, неговото присуство во органите за спроведување на законот, т.е. помагање на службениците да соберат снимки од шолји од осомничените и да ги усогласат со базите на податоци, исто така се квалификува како пример.

Ако гледате повеќе насочени примери, Препознавање на Амазон и Фотографиите на Google се некои од главните примероци.

Ако планирате да тренирате вертикално-специфичен модел на вештачка интелигенција со компјутерска визија, прво мора да го направите способен да идентификува слики и лица на поединци, а потоа да започнете надгледувано учење преку хранење со понови техники како семантика, сегментација и прибелешка од полигони. Оттука, препознавањето на лицето е отскочна штица за обука на модели на вештачка интелигенција специфични за безбедноста, каде што индивидуалната идентификација има приоритет пред откривањето на објекти.

Препознавањето на лицето може да биде столбот на неколку интелигентни системи во ерата по пандемијата. Придобивките вклучуваат подобрено малопродажно искуство со користење на технологијата Face Pay, подобро банкарско искуство, намалени стапки на криминал во малопродажбата, побрза идентификација на исчезнатите лица, подобрена грижа за пациентите, прецизно следење на присуство и многу повеќе.