Компјутерски Визија Услуги и решенија
Добијте врвна поддршка од експерти од светска класа за да ја имплементирате компјутерската визија на вистински начин, со вадење податоци во реално време од видеа и слики за да го забрзате вашето патување со ML
Избрани клиенти
Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.
Правење смисла на визуелниот свет за обука на апликации за компјутерска визија
Компјутерската визија е област на технологии за вештачка интелигенција која ги обучува машините да го гледаат, разбираат и интерпретираат визуелниот свет, како што тоа го прават луѓето. Помага во развојот на моделите за машинско учење за прецизно разбирање, идентификување и класификација на објектите во слика или видео - со многу поголем размер и брзина.
Неодамнешните случувања во технологиите Computer Vision надминаа некои од ограничувањата со кои се соочуваат луѓето во прецизното откривање и означување на објекти од огромните количини на податоци генерирани денес од различни системи. Компјутерот ефикасно ги решава овие 3 задачи:
– Автоматски разбирајте кои се предметите на сликата и каде се наоѓаат.
– Категоризирајте ги овие предмети и разберете ги односите меѓу нив.
– Разберете го контекстот на сцената.
- Класификација на објекти: Која широка категорија на предмети има?
- Идентификација на објект: Кои типови на даден објект постојат?
- Потврда на објектот: Кој е предметот на фотографијата?
- Откривање објект: Каде се предметите на фотографијата?
- Откривање обележје на објект: Кои се клучните точки за предметот на фотографијата?
- Сегментација на објекти: Кои пиксели припаѓаат на објектот на сликата?
- Препознавање на објекти: Кои предмети се на оваа фотографија и каде се тие?
Услуги за собирање податоци
Обука за ML модели за толкување и разбирање на визуелниот свет бара големи количини прецизно означени податоци за слики и видео.
- Изворни податоци за слика/видео од над 60+ географски области
- 2M+ слики во повеќе медицински специјалности како радиологија итн.
- 60k+ Слики од храна и документи кои покриваат над 50 варијации во однос на поставките, осветлувањето, внатрешните v/s надвор, растојанието од камерата.
Услуги за прибелешки на податоци
Од кутии за ограничување, семантичка сегментација, многуаголници, полилинии до прибелешки за клучна точка, можеме да ви помогнеме со која било техника на прибелешка за слика/видео.
- Целосно управувани услуги за прибелешки за податоци од крај до крај со вклучен софтвер и работна сила, со што се поедноставува корисничкото искуство.
- Искусната работна сила составена од 30,000+ соработници помага при етикетирање на слики и видеа за случаи на употреба на CV, т.е., откривање објекти, сегментација на слики, класификација итн.
Управувана работна сила
Ние, исто така, нудиме квалификуван ресурс кој станува продолжување на вашиот тим за да ве поддржи со вашите задачи за прибележување на податоци, преку алатки што ги претпочитате додека ја одржувате саканата конзистентност и квалитет. Нашата квалификувана и искусна работна сила ги применува најдобрите практики научени со етикетирање на милиони слики и видеа за да обезбеди етикетирање податоци од светска класа за решенија за компјутерска визија.
Експертиза за компјутерска визија со вештачка интелигенција
Способности за собирање слики/видео и прибелешки
Од колекција на слики/видео до препознавање и следење на објекти со прибелешки до семантичка сегментација и прибелешки во облакот во 3-димензионални точки, нудиме поголемо разбирање на визуелниот свет со детални, прецизно означени слики и видеа за да ги подобриме перформансите на моделите за компјутерска визија.
Колекција на слики
Колекција на видео
Ограничувачки кутии
Прибелешка на многуаголник
3D кубоиди
Семантичка сегментација
Обележје на обележје
Сегментација на линии
Транскрипција на слика
Видео Транскрипција
Класификација на слики
Сегментација на слики
Прибелешка за клучна точка на сликата
Видео класификација
Видео сегментација
Компјутерска визија на податоци
Возач на автомобил во фокус Збир на податоци за слики
450 слики од лица на возачи со поставување на автомобил во различни пози и варијации кои опфаќаат 20,000 уникатни учесници од 10+ етнички припадности
- Користете Случај: Модел ADAS во автомобил
- Формат: Слики
- Обем: 455,000 +
- Коментари: Не
Збир на податоци за обележје на слики
80+ слики од знаменитости од над 40 земји, собрани врз основа на сопствени барања.
- Користете Случај: Откривање на обележје
- Формат: Слики
- Обем: 80,000 +
- Коментари: Не
Видео сет на податоци базирани на дрон
84.5 илјади видеа со беспилотни летала од области како што се колеџот/училишниот кампус, локацијата на фабриката, игралиштето, улицата, пазарот за зеленчук со GPS детали.
- Користете Случај: Следење на пешаци
- Формат: видеа
- Обем: 84,500 +
- Коментари: Да
Збир на податоци за слики од храна
55 илјади слики во 50+ варијации (тип на пишана храна, осветлување, внатре или надвор, заднина, растојание од камерата итн.) со бележени слики
- Користете Случај: Препознавање на храна
- Формат: Слики
- Обем: 55,000 +
- Коментари: Да
Користете случаи
Здравствена интелигенција
Обучете ML модели за откривање бенки од рак на сликите на кожата или наоѓање симптоми при скенирање со МРИ или рендген на пациентот.
препознавање на лицето
Обучете ML модели да идентификуваат слики на луѓе врз основа на карактеристиките на лицето и да ги споредуваат со база на податоци со профили на лицето за да откриваат и означуваат луѓе.
Геопросторни апликации
Прибелешка на сателитски снимки и фотографирање со UAV за да се подготват сетови на податоци за геопроцесирање и да се припише облак со 3D точки за Geo.AI.
Зголемени реалност
Со слушалките AR, поставете виртуелни објекти во реалниот свет. Може да открие рамни површини како што се ѕидови, маси и подови - многу клучен дел во утврдувањето на длабочината и димензиите и поставувањето виртуелни објекти во физичкиот свет.
Самовозечки автомобили
Повеќе камери снимаат видеа од различен агол за да ги идентификуваат границите на сообраќајните сигнали, патиштата, автомобилите, предметите и пешаците во близина за да ги обучат самоуправувачките автомобили автоматски да го управуваат возилото и да избегнуваат удирање во пречки додека го возат патникот безбедно.
Малопродажба / е-трговија
Со компјутерска визија во малопродажба, апликациите можат да понудат персонализирани препораки засновани на модели кои купуваат клиенти и да ги забрзаат деловните операции како што се управување со полици, плаќања итн.
Зошто Шаип?
Конкурентни цени
Како експерти за обука и управување со тимови, обезбедуваме проектите да се испорачуваат во рамките на дефинираниот буџет.
Способност меѓу индустријата
Тимот анализира податоци од повеќе извори и е способен ефикасно и во обем да произведува податоци за обука за вештачка интелигенција во сите индустрии.
Останете пред конкуренцијата
Широкиот опсег на податоци за слики обезбедува вештачка интелигенција со обилни количини на информации потребни за побрзо тренирање.
Експертска работна сила
Нашиот базен на експерти кои се умешни во прибелешките и етикетирањето на слики/видео може да набават точни и ефективно забележани збирки на податоци.
Фокусирајте се на растот
Нашиот тим ви помага да подготвите податоци за слики/видео за обука на мотори со вештачка интелигенција, заштедувајќи драгоцено време и ресурси.
Приспособливост
Нашиот тим на соработници може да прими дополнителен волумен додека го одржува квалитетот на излезните податоци.
Препорачани ресурси
Упатство за купувачот
Прибелешка и означување на слики за компјутерска визија
Компјутерската визија е сè за правење смисла на визуелниот свет за обука на апликации за компјутерска визија. Неговиот успех целосно се сведува на она што ние го нарекуваме прибелешка на слики - основниот процес зад технологијата што ги тера машините да донесуваат интелигентни одлуки и токму тоа ќе го дискутираме и истражуваме.решенија
Податоци за обука за вештачка интелигенција за препознавање лице
Денес, ние сме во зората на механизмот од следната генерација, каде што нашите лица се нашите пропусници. Преку препознавање на уникатните карактеристики на лицето, машините можат да откријат дали лицето што се обидува да пристапи до уред е овластено, да ги усогласат снимките од видео надзор со вистинските слики за да ги следат престапниците и неплаќачите, да го намалат криминалот во продавниците на мало и многу повеќе.
Блог
Што е препознавање слика со вештачка интелигенција и како функционира?
Човечките суштества имаат вродена способност да разликуваат и прецизно да идентификуваат предмети, луѓе, животни и места од фотографии. Сепак, компјутерите немаат можност за класифицирање на слики. Сепак, тие можат да бидат обучени да интерпретираат визуелни информации користејќи апликации за компјутерска визија и технологија за препознавање слики.
Нашата способност
Луѓе
Посветени и обучени тимови:
- 30,000+ соработници за создавање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
- Тим за управување со проекти со овластување
- Искусен тим за развој на производи
- Тим за извори на базен на таленти и вградување
Процесот на
Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:
- Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
- Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
- Континуирано подобрување и јамка за повратни информации
Платформа
Патентираната платформа нуди предности:
- Веб-базирана платформа од крај до крај
- Беспрекорен квалитет
- Побрз TAT
- Беспрекорна испорака
Луѓе
Посветени и обучени тимови:
- 30,000+ соработници за создавање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
- Тим за управување со проекти со овластување
- Искусен тим за развој на производи
- Тим за извори на базен на таленти и вградување
Процесот на
Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:
- Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
- Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
- Континуирано подобрување и јамка за повратни информации
Платформа
Патентираната платформа нуди предности:
- Веб-базирана платформа од крај до крај
- Беспрекорен квалитет
- Побрз TAT
- Беспрекорна испорака
Дали имате на ум проект за компјутерска визија? Ајде да се поврземе
Најчесто поставувани прашања (FAQ)
Интелигентните машини треба да бидат способни да го толкуваат визуелниот свет контекстуално, токму за подобро разбирање и гледање на работите. Компјутерската визија е една таква гранка или подобро кажано технолошка експертиза која има за цел да развие модели за учење и обука за машините за да ги направи поприемливи за слики и видеа, а со тоа да ги подобри способностите за идентификување и дешифрирање на машините.
Компјутерската визија, како самостојна технологија, зема предвид неколку аспекти на визуелната автономија. Пристапот е сличен на имитирање на човечкиот мозок и неговата перцепција на визуелните ентитети. Модус операнди вклучува модели за обука за подобрена класификација на слики, идентификација на објекти, верификација и детекција, откривање обележје, препознавање на објекти и конечно сегментација на објекти.
Некои од најистакнатите примери на компјутерска визија вклучуваат системи за откривање натрапници, читачи на екран, поставувања за откривање дефекти, идентификатори за метрологија и самоуправувачки автомобили инсталирани со поставки за повеќе камери, единици LiDAR и други ресурси.
Прибелешката за слики е една од формите на надгледувана алатка за учење во Computer Vision, чија цел е да ги обучи моделите со вештачка интелигенција за подобро препознавање, идентификување и разбирање на визуелните елементи. Исто така наречено означување на податоци, прибелешката на сликите во големи количини опширно ги обучува моделите, што ги унапредува нивните способности да извлечат заклучоци и да донесуваат одлуки во иднина.
Прибелешката за слики во Computer Vision има за цел да ги класифицира различните слики преку релевантни алатки за прецизно додавање акциони метаподатоци во збирките на податоци насочени кон сликата. Поедноставно кажано, прибелешката на сликата означува голем обем на слики преку текст или други маркери за подобро разбирање од страна на машините, а со тоа подобро ги обучува за класификација и откривање.