Добијте врвна поддршка од експерти од светска класа за да ја имплементирате компјутерската визија на вистински начин, со вадење податоци во реално време од видеа и слики за да го забрзате вашето патување со ML
Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.
Компјутерската визија е област на технологии за вештачка интелигенција која ги обучува машините да го гледаат, разбираат и интерпретираат визуелниот свет, како што тоа го прават луѓето. Помага во развојот на моделите за машинско учење за прецизно разбирање, идентификување и класификација на објектите во слика или видео - со многу поголем размер и брзина.
Неодамнешните случувања во технологиите Computer Vision надминаа некои од ограничувањата со кои се соочуваат луѓето во прецизното откривање и означување на објекти од огромните количини на податоци генерирани денес од различни системи. Компјутерот ефикасно ги решава овие 3 задачи:
Обука за ML модели за толкување и разбирање на визуелниот свет бара големи количини прецизно означени податоци за слики и видео.
Од кутии за ограничување, семантичка сегментација, многуаголници, полилинии до прибелешки за клучна точка, можеме да ви помогнеме со која било техника на прибелешка за слика/видео.
Ние, исто така, нудиме квалификуван ресурс кој станува продолжување на вашиот тим за да ве поддржи со вашите задачи за прибележување на податоци, преку алатки што ги претпочитате додека ја одржувате саканата конзистентност и квалитет. Нашата квалификувана и искусна работна сила ги применува најдобрите практики научени со етикетирање на милиони слики и видеа за да обезбеди етикетирање податоци од светска класа за решенија за компјутерска визија.
Од колекција на слики/видео до препознавање и следење на објекти со прибелешки до семантичка сегментација и прибелешки во облакот во 3-димензионални точки, нудиме поголемо разбирање на визуелниот свет со детални, прецизно означени слики и видеа за да ги подобриме перформансите на моделите за компјутерска визија.
450 слики од лица на возачи со поставување на автомобил во различни пози и варијации кои опфаќаат 20,000 уникатни учесници од 10+ етнички припадности
80+ слики од знаменитости од над 40 земји, собрани врз основа на сопствени барања.
84.5 илјади видеа со беспилотни летала од области како што се колеџот/училишниот кампус, локацијата на фабриката, игралиштето, улицата, пазарот за зеленчук со GPS детали.
55 илјади слики во 50+ варијации (тип на пишана храна, осветлување, внатре или надвор, заднина, растојание од камерата итн.) со бележени слики
Обучете ML модели за откривање бенки од рак на сликите на кожата или наоѓање симптоми при скенирање со МРИ или рендген на пациентот.
Обучете ML модели да идентификуваат слики на луѓе врз основа на карактеристиките на лицето и да ги споредуваат со база на податоци со профили на лицето за да откриваат и означуваат луѓе.
Прибелешка на сателитски снимки и фотографирање со UAV за да се подготват сетови на податоци за геопроцесирање и да се припише облак со 3D точки за Geo.AI.
Со слушалките AR, поставете виртуелни објекти во реалниот свет. Може да открие рамни површини како што се ѕидови, маси и подови - многу клучен дел во утврдувањето на длабочината и димензиите и поставувањето виртуелни објекти во физичкиот свет.
Повеќе камери снимаат видеа од различен агол за да ги идентификуваат границите на сообраќајните сигнали, патиштата, автомобилите, предметите и пешаците во близина за да ги обучат самоуправувачките автомобили автоматски да го управуваат возилото и да избегнуваат удирање во пречки додека го возат патникот безбедно.
Со компјутерска визија во малопродажба, апликациите можат да понудат персонализирани препораки засновани на модели кои купуваат клиенти и да ги забрзаат деловните операции како што се управување со полици, плаќања итн.
Како експерти за обука и управување со тимови, обезбедуваме проектите да се испорачуваат во рамките на дефинираниот буџет.
Тимот анализира податоци од повеќе извори и е способен ефикасно и во обем да произведува податоци за обука за вештачка интелигенција во сите индустрии.
Широкиот опсег на податоци за слики обезбедува вештачка интелигенција со обилни количини на информации потребни за побрзо тренирање.
Нашиот базен на експерти кои се умешни во прибелешките и етикетирањето на слики/видео може да набават точни и ефективно забележани збирки на податоци.
Нашиот тим ви помага да подготвите податоци за слики/видео за обука на мотори со вештачка интелигенција, заштедувајќи драгоцено време и ресурси.
Нашиот тим на соработници може да прими дополнителен волумен додека го одржува квалитетот на излезните податоци.
Денес, ние сме во зората на механизмот од следната генерација, каде што нашите лица се нашите пропусници. Преку препознавање на уникатните карактеристики на лицето, машините можат да откријат дали лицето што се обидува да пристапи до уред е овластено, да ги усогласат снимките од видео надзор со вистинските слики за да ги следат престапниците и неплаќачите, да го намалат криминалот во продавниците на мало и многу повеќе.
Човечките суштества имаат вродена способност да разликуваат и прецизно да идентификуваат предмети, луѓе, животни и места од фотографии. Сепак, компјутерите немаат можност за класифицирање на слики. Сепак, тие можат да бидат обучени да интерпретираат визуелни информации користејќи апликации за компјутерска визија и технологија за препознавање слики.
Посветени и обучени тимови:
Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:
Патентираната платформа нуди предности:
Дали имате на ум проект за компјутерска визија? Ајде да се поврземе
Компјутерскиот вид е гранка на вештачката интелигенција која ги обучува машините да толкуваат, анализираат и разбираат визуелни податоци, како што се слики и видеа, слично на тоа како луѓето го гледаат и обработуваат светот.
Работи со користење на модели за машинско учење (ML) и длабинско учење за класифицирање, откривање и препознавање на објекти во слики/видеа. Моделите се обучуваат со анотирани збирки на податоци за прецизно идентификување на објекти, обележја и шеми.
Компјутерскиот вид се користи во автомобили што се управуваат самостојно за откривање на пречки, во здравството за анализа на медицински слики, во малопродажбата за персонализирани препораки, во препознавањето на лица, во геопросторното мапирање и во зголемената реалност за поставување виртуелни објекти во физичкиот свет.
Да, Shaip ги прилагодува множествата податоци врз основа на вашите барања, вклучувајќи специфични географски подрачја, демографски податоци, објекти и стилови на анотации.
Техниките за анотација вклучуваат гранични кутии, полигони, семантичка сегментација, 3Д кубоиди, клучни точки и линиски анотации, во зависност од барањата на проектот.
Шаип вработува тим од над 30,000 вешти анотатори и 6 Сигма процес за да обезбеди точни, висококвалитетни бази на податоци со ригорозни проверки на квалитетот.
Да, услугите на Шаип се дизајнирани да се скалираат за проекти од која било големина, а воедно да се одржува конзистентност и квалитет.
Сите податоци се деидентификувани и се во согласност со глобалните стандарди како што се GDPR и HIPAA, обезбедувајќи безбедно и етичко ракување со чувствителни информации.
Цените зависат од фактори како што се типот на податоци, обемот, прилагодувањето и временските рокови за испорака. Контактирајте не за персонализирана понуда.
Шаип нуди висококвалитетни, прилагодливи бази на податоци, конкурентни цени, стручни анотатори и скалабилни решенија, што го прави доверлив партнер за проекти за компјутерска визија.
Роковите за испорака зависат од големината и сложеноста на проектот, но честопати се дизајнирани да ги исполнат договорените рокови без да се загрози квалитетот.
