Компјутерски Визија Услуги и решенија

Добијте врвна поддршка од експерти од светска класа за да ја имплементирате компјутерската визија на вистински начин, со вадење податоци во реално време од видеа и слики за да го забрзате вашето патување со ML

Услуги и решенија за компјутерска визија

Избрани клиенти

Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.

Амазон
Google
Мајкрософт
Когнит

Правење смисла на визуелниот свет за обука на апликации за компјутерска визија

Компјутерската визија е област на технологии за вештачка интелигенција која ги обучува машините да го гледаат, разбираат и интерпретираат визуелниот свет, како што тоа го прават луѓето. Помага во развојот на моделите за машинско учење за прецизно разбирање, идентификување и класификација на објектите во слика или видео - со многу поголем размер и брзина.

Неодамнешните случувања во технологиите Computer Vision надминаа некои од ограничувањата со кои се соочуваат луѓето во прецизното откривање и означување на објекти од огромните количини на податоци генерирани денес од различни системи. Компјутерот ефикасно ги решава овие 3 задачи:

– Автоматски разбирајте кои се предметите на сликата и каде се наоѓаат.

– Категоризирајте ги овие предмети и разберете ги односите меѓу нив.

– Разберете го контекстот на сцената.

Компјутерска визија

  • Класификација на објекти: Која широка категорија на предмети има?
  • Идентификација на објект: Кои типови на даден објект постојат?
  • Потврда на објектот: Кој е предметот на фотографијата?
  • Откривање објект: Каде се предметите на фотографијата?
  • Откривање обележје на објект: Кои се клучните точки за предметот на фотографијата?
  • Сегментација на објекти: Кои пиксели припаѓаат на објектот на сликата?
  • Препознавање на објекти: Кои предмети се на оваа фотографија и каде се тие?

 

Податоци-собирање-услуги

Услуги за собирање податоци

Обука за ML модели за толкување и разбирање на визуелниот свет бара големи количини прецизно означени податоци за слики и видео. 

  • Изворни податоци за слика/видео од над 60+ географски области
  • 2M+ слики во повеќе медицински специјалности како радиологија итн.
  • 60k+ Слики од храна и документи кои покриваат над 50 варијации во однос на поставките, осветлувањето, внатрешните v/s надвор, растојанието од камерата.

Услуги за прибелешки на податоци

Од кутии за ограничување, семантичка сегментација, многуаголници, полилинии до прибелешки за клучна точка, можеме да ви помогнеме со која било техника на прибелешка за слика/видео.

  • Целосно управувани услуги за прибелешки за податоци од крај до крај со вклучен софтвер и работна сила, со што се поедноставува корисничкото искуство.
  • Искусната работна сила составена од 30,000+ соработници помага при етикетирање на слики и видеа за случаи на употреба на CV, т.е., откривање објекти, сегментација на слики, класификација итн.
Податоци-забелешки-услуги
Управувана работна сила

Управувана работна сила

Ние, исто така, нудиме квалификуван ресурс кој станува продолжување на вашиот тим за да ве поддржи со вашите задачи за прибележување на податоци, преку алатки што ги претпочитате додека ја одржувате саканата конзистентност и квалитет. Нашата квалификувана и искусна работна сила ги применува најдобрите практики научени со етикетирање на милиони слики и видеа за да обезбеди етикетирање податоци од светска класа за решенија за компјутерска визија.

Експертиза за компјутерска визија со вештачка интелигенција

Способности за собирање слики/видео и прибелешки 

Од колекција на слики/видео до препознавање и следење на објекти со прибелешки до семантичка сегментација и прибелешки во облакот во 3-димензионални точки, нудиме поголемо разбирање на визуелниот свет со детални, прецизно означени слики и видеа за да ги подобриме перформансите на моделите за компјутерска визија.

Компјутерска визија на податоци

Возач на автомобил во фокус Збир на податоци за слики

450 слики од лица на возачи со поставување на автомобил во различни пози и варијации кои опфаќаат 20,000 уникатни учесници од 10+ етнички припадности

Возач на автомобил во фокусна база на слики

  • Користете Случај: Модел ADAS во автомобил
  • Формат: Слики
  • Обем: 455,000 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци за обележје на слики

80+ слики од знаменитости од над 40 земји, собрани врз основа на сопствени барања.

Збирка податоци за слики од обележје

  • Користете Случај: Откривање на обележје
  • Формат: Слики
  • Обем: 80,000 +
  • Коментари: Не

Видео сет на податоци базирани на дрон

84.5 илјади видеа со беспилотни летала од области како што се колеџот/училишниот кампус, локацијата на фабриката, игралиштето, улицата, пазарот за зеленчук со GPS детали.

Видео сет на податоци базирани на дронови

  • Користете Случај: Следење на пешаци
  • Формат: видеа
  • Обем: 84,500 +
  • Коментари: Да

Збир на податоци за слики од храна

55 илјади слики во 50+ варијации (тип на пишана храна, осветлување, внатре или надвор, заднина, растојание од камерата итн.) со бележени слики

Дата на податоци за слики од храна/документ со семантичка сегментација

  • Користете Случај: Препознавање на храна
  • Формат: Слики
  • Обем: 55,000 +
  • Коментари: Да

Користете случаи

Iot и здравствената заштита тој

Здравствена интелигенција

Обучете ML модели за откривање бенки од рак на сликите на кожата или наоѓање симптоми при скенирање со МРИ или рендген на пациентот.

Препознавање на лице

препознавање на лицето

Обучете ML модели да идентификуваат слики на луѓе врз основа на карактеристиките на лицето и да ги споредуваат со база на податоци со профили на лицето за да откриваат и означуваат луѓе.

Геопросторни податоци и аналитика на слики

Геопросторни апликации

Прибелешка на сателитски снимки и фотографирање со UAV за да се подготват сетови на податоци за геопроцесирање и да се припише облак со 3D точки за Geo.AI.

Ar/vr

Зголемени реалност

Со слушалките AR, поставете виртуелни објекти во реалниот свет. Може да открие рамни површини како што се ѕидови, маси и подови - многу клучен дел во утврдувањето на длабочината и димензиите и поставувањето виртуелни објекти во физичкиот свет.

Автономно возење

Самовозечки автомобили

Повеќе камери снимаат видеа од различен агол за да ги идентификуваат границите на сообраќајните сигнали, патиштата, автомобилите, предметите и пешаците во близина за да ги обучат самоуправувачките автомобили автоматски да го управуваат возилото и да избегнуваат удирање во пречки додека го возат патникот безбедно.

Трговија на мало

Малопродажба / е-трговија

Со компјутерска визија во малопродажба, апликациите можат да понудат персонализирани препораки засновани на модели кои купуваат клиенти и да ги забрзаат деловните операции како што се управување со полици, плаќања итн.

Зошто Шаип?

Конкурентни цени

Како експерти за обука и управување со тимови, обезбедуваме проектите да се испорачуваат во рамките на дефинираниот буџет.

Способност меѓу индустријата

Тимот анализира податоци од повеќе извори и е способен ефикасно и во обем да произведува податоци за обука за вештачка интелигенција во сите индустрии.

Останете пред конкуренцијата

Широкиот опсег на податоци за слики обезбедува вештачка интелигенција со обилни количини на информации потребни за побрзо тренирање.

Експертска работна сила

Нашиот базен на експерти кои се умешни во прибелешките и етикетирањето на слики/видео може да набават точни и ефективно забележани збирки на податоци.

Фокусирајте се на растот

Нашиот тим ви помага да подготвите податоци за слики/видео за обука на мотори со вештачка интелигенција, заштедувајќи драгоцено време и ресурси.

Приспособливост

Нашиот тим на соработници може да прими дополнителен волумен додека го одржува квалитетот на излезните податоци.

Нашата способност

Луѓе

Луѓе

Посветени и обучени тимови:

  • 30,000+ соработници за создавање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
  • Тим за управување со проекти со овластување
  • Искусен тим за развој на производи
  • Тим за извори на базен на таленти и вградување
Процесот на

Процесот на

Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:

  • Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
  • Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
  • Континуирано подобрување и јамка за повратни информации
Платформа

Платформа

Патентираната платформа нуди предности:

  • Веб-базирана платформа од крај до крај
  • Беспрекорен квалитет
  • Побрз TAT
  • Беспрекорна испорака

Дали имате на ум проект за компјутерска визија? Ајде да се поврземе

Интелигентните машини треба да бидат способни да го толкуваат визуелниот свет контекстуално, токму за подобро разбирање и гледање на работите. Компјутерската визија е една таква гранка или подобро кажано технолошка експертиза која има за цел да развие модели за учење и обука за машините за да ги направи поприемливи за слики и видеа, а со тоа да ги подобри способностите за идентификување и дешифрирање на машините.

Компјутерската визија, како самостојна технологија, зема предвид неколку аспекти на визуелната автономија. Пристапот е сличен на имитирање на човечкиот мозок и неговата перцепција на визуелните ентитети. Модус операнди вклучува модели за обука за подобрена класификација на слики, идентификација на објекти, верификација и детекција, откривање обележје, препознавање на објекти и конечно сегментација на објекти.

Некои од најистакнатите примери на компјутерска визија вклучуваат системи за откривање натрапници, читачи на екран, поставувања за откривање дефекти, идентификатори за метрологија и самоуправувачки автомобили инсталирани со поставки за повеќе камери, единици LiDAR и други ресурси.

Прибелешката за слики е една од формите на надгледувана алатка за учење во Computer Vision, чија цел е да ги обучи моделите со вештачка интелигенција за подобро препознавање, идентификување и разбирање на визуелните елементи. Исто така наречено означување на податоци, прибелешката на сликите во големи количини опширно ги обучува моделите, што ги унапредува нивните способности да извлечат заклучоци и да донесуваат одлуки во иднина.

Прибелешката за слики во Computer Vision има за цел да ги класифицира различните слики преку релевантни алатки за прецизно додавање акциони метаподатоци во збирките на податоци насочени кон сликата. Поедноставно кажано, прибелешката на сликата означува голем обем на слики преку текст или други маркери за подобро разбирање од страна на машините, а со тоа подобро ги обучува за класификација и откривање.