Генеративни решенија за податоци за обука за вештачка интелигенција

Генеративни услуги за вештачка интелигенција: Совладување податоци за отклучување невидени увиди

Искористете ја моќта на генеративната вештачка интелигенција за да ги трансформирате сложените податоци во интелигенција која може да се изврши.

Генеративен тој

Избрани клиенти

Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.

Амазон
Google
Мајкрософт
Когнит

Напредокот во технологиите за генеративна вештачка интелигенција е непрекинат, зајакнат со свежи извори на податоци, прецизно курирана обука и тестирање на бази на податоци и модел усовршување преку засилено учење од човечки повратни информации (RLHF) процедури.

RLHF во генеративната вештачка интелигенција користи човечки увиди, вклучително и експертиза специфична за домен, за оптимизација на однесувањето и генерирање точни резултати. Проверката на факти од експерти на доменот гарантира дека одговорите на моделот не се само контекстуално релевантни, туку и доверливи. Шаип обезбедува прецизно означување на податоци, експерти за домен на акредитиви и услуги за евалуација, овозможувајќи беспрекорна интеграција на човечката интелигенција во итеративното дотерување на моделите на големи јазици.

Оптимизирање на моделите на генерирана вештачка интелигенција со подредени податоци и човечки повратни информации

Оптимизирање на моделите на gen ai

База на податоци
Генерација

Искористете го брзото генерирање со LLM за да ги зголемите постоечките збирки на податоци и да ја подобрите покриеноста на моделите на различни теми, обезбедувајќи стабилни перформанси.

податоци
Прибелешка

Ангажирајте експерти за темата за да ги рафинирате и да ги прикажете неструктурираните извори на податоци во структурирани формати погодни за ML алгоритми.

Усовршување на моделот со RLHF

Добро прилагодете ги моделите со вештачка интелигенција со интегрирање на тековниот човечки преглед во развојот на моделот преку повторувачки процес на евалуација и усовршување за да се оптимизира излезот.

Проценка на квалитетот на излезот

Експертите вршат ревизија и контрола на квалитетот за да ги потврдат и ратификуваат резултатите од генеративните системи за вештачка интелигенција.

Шаип нуди услуги за генеративна вештачка интелигенција приспособени да ги унапредат вашите деловни решенија:

Собирање податоци за фино подесување LLM

Ние собираме и курираме податоци за да ги усовршиме јазичните модели за прецизност и точност.

Создавање текст специфичен за домен

Нашата услуга создава специјализиран текст за сектори како правни и медицински за да ја обучи вештачката интелигенција фокусирана на вашиот домен.

Проценка на токсичност

Нашиот пристап користи флексибилни скали за прецизно мерење и намалување на токсичната содржина во комуникациите генерирани со вештачка интелигенција.

Услуги за валидација и подесување на модели

Ги проценуваме резултатите од генерациската вештачка интелигенција за квалитет на пазарите и јазиците за да ја дотераме вештачката интелигенција за да се усогласи со специфичните потреби на пазарот преку RLHF.

Брзо креирање/фино подесување

Изработуваме и оптимизираме инструкции за природен јазик за да ги отсликаме различните кориснички интеракции со вашата вештачка интелигенција.

Одговори за споредба на квалитетот

Нашата широка мрежа овозможува темелна споредба на одговорите со вештачка интелигенција за да се подобри точноста и доверливоста на моделот.

Соодветност на Ликертовата скала

Нашите приспособени повратни информации осигуруваат дека одговорите на вештачката интелигенција имаат соодветен тон и краткост за конкретни сценарија на корисници.

Евалуација на исправност

Ние ригорозно ја проценуваме содржината генерирана од вештачка интелигенција за да се осигураме дека е фактичка и реална за да се спречи ширењето на дезинформации.

Генеративни случаи за употреба на вештачка интелигенција

Шаип нуди јасна предност во светот на генеративната вештачка интелигенција

Напојување на вештачката интелигенција со прецизни податоци

Искористувајќи го повеќедецениското искуство со податоци, ја поттикнуваме генеративната вештачка интелигенција во потполност. Нашето лидерство во решенијата за податоци ни овозможува да споиме разновидни збирки на податоци за робусни, безбедни апликации. Со нашите вештини, вештачката интелигенција добива точни податоци додека одржува строга безбедност и приватност. Ние сме совршен партнер за бизниси кои сакаат да ја искористат генеративната вештачка интелигенција.

Средства, програми и инвестиции

Посветени сме на потенцијалот на генеративната вештачка интелигенција за подобрување на ефикасноста, подобрување на резултатите и додавање вредност за нашите клиенти. Нашата инвестиција во интелектуална сопственост, обука на персоналот и алатки за генеративна вештачка интелигенција има за цел да ја зголеми продуктивноста, да ги модернизира апликациите и да го забрза развојот на софтвер.

Широка индустриска експертиза

Соработуваме со врвни здравствени и технолошки брендови, користејќи го нашето длабоко знаење за да развиеме апликации за генеративна вештачка интелигенција, како што се откривање на податоци, креирање профили на купувачи, тестирање модели и воведување дигитални агенти за персоналот и клиентите.

Експертиза за развој на технологија

Технологијата е во нашето јадро, а со Generative AI, нашето водечко софтверско инженерство го носиме до нови височини. Соработуваме со различни индустрии за да ја искористиме оваа најсовремена технологија, да го забрзаме создавањето софтвер, да ги подобриме услугите за корисниците и работниците и да ги рационализираме операциите.

Изградете извонредност во вашата генеративна вештачка интелигенција со квалитетни сетови на податоци од Shaip

Генеративната вештачка интелигенција се однесува на подгрупа на вештачка интелигенција фокусирана на создавање нова содржина, честопати наликувачка или имитирајќи дадени податоци.

Генеративната вештачка интелигенција функционира преку алгоритми како што се Генеративните противнички мрежи (GANs), каде што две невронски мрежи (генератор и дискриминатор) се натпреваруваат и соработуваат за да произведат синтетички податоци што личат на оригиналот.

Примерите вклучуваат создавање уметност, музика и реални слики, генерирање текст сличен на човекот, дизајнирање 3D објекти и симулирање гласовна или видео содржина.

Моделите со генеративна вештачка интелигенција можат да користат различни типови податоци, вклучувајќи слики, текст, аудио, видео и нумерички податоци.

Податоците за обука ја обезбедуваат основата за генеративна вештачка интелигенција. Моделот ги учи обрасците, структурите и нијансите од овие податоци за да произведе нова, слична содржина.

Обезбедувањето точност вклучува користење на разновидни и висококвалитетни податоци за обука, рафинирање на архитектурите на моделите, континуирана валидација според податоците од реалниот свет и искористување на повратните информации од експерти.

Квалитетот е под влијание на обемот и разновидноста на податоците за обука, сложеноста на моделот, пресметковните ресурси и дотерувањето на параметрите на моделот.