Прибелешка за податоци за здравствена вештачка интелигенција

Прибелешка за медицински податоци со човечка моќ

Отклучете сложени информации во неструктурирани податоци со екстракција и препознавање ентитети

Прибелешка за медицински податоци

Избрани клиенти

Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.

Амазон
Google
Мајкрософт
Когнит
Се зголемува побарувачката да се анализираат неструктурирани, сложени медицински податоци за да се откријат неоткриени сознанија. Прибелешката за медицински податоци доаѓа на помош

80% од податоците во доменот на здравствената заштита се неструктурирани, што ги прави недостапни. Пристапот до податоците бара значителна рачна интервенција, што го ограничува количеството на употребливи податоци. Разбирањето на текстот во медицинскиот домен бара длабоко разбирање на неговата терминологија за да се отклучи неговиот потенцијал. Шаип ви обезбедува експертиза за да ги прикажете податоците за здравствената заштита за да ги подобрите моторите со вештачка интелигенција во обем.

IDC, аналитичка фирма:

Светската инсталирана база на капацитет за складирање ќе достигне 11.7 зетабајти in 2023

IBM, Gartner и IDC:

80% од податоците ширум светот се неструктурирани, што ги прави застарени и неупотребливи. 

Решение во реалниот свет

Анализирајте ги податоците за да откриете значајни сознанија за да ги обучите моделите на НЛП со прибелешка за медицински текст

Нудиме услуги за прибелешки за медицински податоци кои им помагаат на организациите да извлечат критични информации во неструктурирани медицински податоци, т.е., белешки од лекар, резимеа за прием/отпуштање на ЕЗК, извештаи за патологија итн., кои им помагаат на машините да ги идентификуваат клиничките ентитети присутни во даден текст или слика. Нашите акредитирани експерти за домен може да ви помогнат да дадете увиди специфични за домен - т.е. симптоми, болести, алергии и лекови, за да ви помогнат да поттикнете увид за грижа.

Ние исто така нудиме комерцијални медицински NER API (предобучени модели на NLP), кои можат автоматски да ги идентификуваат и класифицираат именуваните ентитети претставени во текстуален документ. Медицинските NER API користат графикон за сопствено знаење, со 20 милиони+ врски и 1.7+ клинички концепти

Решение од реалниот свет

Од лиценцирање на податоци и собирање, до прибелешка на податоци, Шаип ве опфати.

  • Прибелешка и подготовка на медицински слики, видеа и текстови, вклучувајќи радиографија, ултразвук, мамографија, КТ скенови, МРИ и фотонска емисиона томографија
  • Случаи за употреба во фармацевтска и друга здравствена заштита за обработка на природен јазик (НЛП), вклучувајќи категоризација на медицински текст, идентификација на именуван ентитет, анализа на текст итн.

Услуги за медицински прибелешки

Нашите услуги за медицинска прибелешка ја поттикнуваат точноста на вештачката интелигенција во здравството. Ние прецизно ги означуваме медицинските слики, текстови и аудио, користејќи ја нашата експертиза за обука на модели со вештачка интелигенција. Овие модели ја подобруваат дијагностиката, планирањето на третманот и грижата за пациентот. Обезбедете висококвалитетни и доверливи податоци за апликации за напредна медицинска технологија. Верувајте ни да го подобриме медицинското владеење на вашата вештачка интелигенција.

Прибелешка на сликата

Анотација на слика

Подобрете ја медицинската вештачка интелигенција со прибележување визуелни податоци од рендген, КТ скенови и МРИ. Погрижете се моделите со вештачка интелигенција да работат одлично во дијагностика и третман, водени од стручно означување на податоците. Добијте подобри резултати од пациентот со супериорни согледувања за слики.

Видео прибелешка

Видео прибелешка

Напредете ја вештачката интелигенција во здравството со детална видео прибелешка. Заострете го учењето со вештачка интелигенција со класификации и сегментации во медицинските снимки. Подобрете ја вашата хируршка вештачка интелигенција и следењето на пациентите за подобрена испорака и дијагностика на здравствената заштита.

Анотирање на текст

Рационализирајте го развојот на медицинската вештачка интелигенција со стручно забележани текстуални податоци. Брзо анализирајте и збогатете огромни томови на текст, од рачно напишани белешки до извештаи за осигурување. Обезбедете точни и ефективни увиди за напредокот во здравствената заштита.

Аудио прибелешка

Искористете ја експертизата за NLP за прецизно бележење и етикетирање на медицински аудио податоци. Создадете системи со гласовна помош за беспрекорни клинички операции и интегрирајте вештачка интелигенција во различни здравствени производи кои се активираат со глас. Подобрете ја дијагностичката прецизност со стручно чување на аудио податоци.

Медицински кодирање

Рационализирајте ја медицинската документација со претворање во универзални кодови со медицинско кодирање со вештачка интелигенција. Обезбедете точност, подобрете ја ефикасноста на наплатата и поддржувајте беспрекорна испорака на здравствени услуги со врвна помош за вештачка интелигенција во кодирањето на медицинските досиеја.

Процес на медицинска прибелешка

Процесот на прибележување генерално се разликува од барањата на клиентот, но главно вклучува:

Експертиза за домен

Фаза 1: Експертиза за технички домен (разберете ги упатствата за опсег и прибелешки)

Ресурси за обука

Фаза 2: Обука на соодветни ресурси за проектот

Ка документи

Фаза 3: Циклус на повратни информации и QA на прибележените документи

Случаи за употреба на медицински прибелешки

Напредните AI и ML алгоритми ја трансформираат здравствената заштита со користење на различни медицински процеси. Овие најсовремени технологии овозможуваат автоматизација на здравствената заштита, што доведува до зголемена ефикасност, прецизност и грижа за пациентот. За подобро да го разбереме нивното потенцијално влијание, да ги истражиме следните случаи на употреба:

Радиологија

Радиологија

Нашата услуга за прибелешки за радиолошки слики ја изострува дијагностиката со вештачка интелигенција и вклучува дополнителен слој на експертиза. Секој рендген, МРИ и КТ скен е прецизно означен и прегледан од експерт за предметот. Овој дополнителен чекор во обуката и прегледот ја зголемува способноста на вештачката интелигенција да забележува абнормалности и болести. Ја подобрува точноста пред испораката до нашите клиенти.

Кардиологија

Кардиологија

Нашата прибелешка за слика фокусирана на кардиологија ја изострува дијагностиката со вештачка интелигенција. Донесуваме експерти за кардиологија кои етикетираат сложени слики поврзани со срцето и ги обучуваат нашите модели со вештачка интелигенција. Пред да испратиме податоци до клиентите, овие специјалисти ја прегледуваат секоја слика за да обезбедат врвна точност. Овој процес ја овластува вештачката интелигенција попрецизно да ги детектира срцевите заболувања.

Стоматологија

Стоматологија

Нашата услуга за прибелешки на слики во стоматологијата ги означува забните слики за да ги подобри алатките за дијагностика со вештачка интелигенција. Со прецизно идентификување на расипување на забите, проблеми со усогласувањето и други стоматолошки состојби, нашите мали и средни претпријатија ја поттикнуваат вештачката интелигенција да ги подобрат резултатите на пациентите и да ги поддржуваат стоматолозите во прецизното планирање на третманот и рано откривање.

Нашата експертиза

1. Препознавање/Анотација на клинички ентитети

Голем број медицински податоци и знаења се достапни во медицинската евиденција главно во неструктуриран формат. Забелешката за медицински ентитет ни овозможува да ги конвертираме неструктурираните податоци во структуриран формат.

Прибелешка за клинички ентитет
Медицински атрибути

2. Прибелешка за наведување

2.1 Атрибути на медицината

Лековите и нивните атрибути се документирани во речиси секој медицински досие, што е важен дел од клиничкиот домен. Можеме да ги идентификуваме и да ги прибележиме различните атрибути на лековите според упатствата.

2.2 Атрибути на лабораториски податоци

Податоците од лабораторијата се главно придружени со нивните атрибути во медицинската евиденција. Можеме да ги идентификуваме и да ги прибележиме различните атрибути на лабораториските податоци според упатствата.

Атрибути на лабораториски податоци
Атрибути за мерење на телото

2.3 Атрибути за мерење на телото

Мерењето на телото е главно придружено со нивните атрибути во медицинската евиденција. Најчесто се состои од витални знаци. Можеме да ги идентификуваме и да ги прибележиме различните атрибути на мерењето на телото.

3. Специфична онкологија NER прибелешка

Заедно со генеричката медицинска прибелешка NER, можеме да работиме и на специфични прибелешки за домени, како што се онкологија, радиологија, итн. Еве кои ентитети на NER специфични за онкологија може да се нотираат - проблем со рак, хистологија, стадиум на рак, стадиум TNM, степен на рак, димензии, Клинички статус, тест за туморски маркери, медицина за рак, операција на рак, зрачење, проучен ген, код на варијација, локација на телото

Онкологија специфична нер прибелешка
Прибелешка за негативен ефект

4. Несакан ефект NER и Прибелешка за врската

Заедно со идентификување и бележење на главните клинички ентитети и врски, можеме да ги прибележиме и негативните ефекти на одредени лекови или процедури. Обемот е како што следува: Означување на негативните ефекти и нивните предизвикувачки агенси. Доделување на односот помеѓу негативниот ефект и причината за ефектот.

5. Прибелешка за врска

По идентификувањето и бележењето на клиничките ентитети, ние исто така доделуваме релевантен однос меѓу ентитетите. Може да постојат односи помеѓу два или повеќе концепти.

Прибелешка за врска

6. Прибелешка за тврдење

Заедно со идентификување на клиничките ентитети и врски, можеме да ги доделиме и статусот, негацијата и предметот на клиничките ентитети.

Статус-негација-субјект

7. Временска прибелешка

Прибележувањето на временските ентитети од медицинската евиденција помага во градењето временска рамка за патувањето на пациентот. Обезбедува референца и контекст на датумот поврзан со одреден настан. Еве ги датумите - Датум на дијагноза, Датум на процедура, Датум на започнување на лекот, Датум на завршување на лекот, Датум на почеток на зрачење, Краен датум на зрачење, Датум на прием, Датум на испуштање, Датум на консултација, Датум на белешка, почеток.

Временска прибелешка
Прибелешка на делот

8. Прибелешка на делот

Тоа се однесува на процесот на систематско организирање, означување и категоризирање на различни делови или делови од документи, слики или податоци поврзани со здравствената заштита, т.е., прибелешка на релевантните делови од документот и класификација на деловите во нивните соодветни типови. Ова помага во создавање структурирани и лесно достапни информации, кои можат да се користат за различни цели, како што се поддршка за клиничка одлука, медицински истражувања и анализа на податоци за здравствената заштита.

9. Кодирање на ICD-10-CM & CPT

Прибелешка на ICD-10-CM и CPT кодови според упатствата. За секој означен медицински код, доказите (парчиња од текст) кои ја потврдуваат одлуката за етикетирање ќе бидат исто така означени заедно со кодот.

Кодирање на Icd-10-cm & cpt
Rxnorm кодирање

10. RXNORM Кодирање

Прибелешка на RXNORM кодови според упатствата. За секој означен медицински код, доказите (фрагменти од текст) кои ја потврдуваат одлуката за етикетирање ќе бидат исто така означени заедно со кодот.0

11. SNOMED Кодирање

Прибелешка на SNOMED кодови според упатствата. За секој означен медицински код, доказите (парчиња од текст) кои ја потврдуваат одлуката за етикетирање ќе бидат исто така означени заедно со кодот.

Snomed кодирање
Умл кодирање

12. UMLS Кодирање

Прибелешка на UMLS кодови според упатствата. За секој означен медицински код, доказите (парчиња од текст) кои ја потврдуваат одлуката за етикетирање ќе бидат исто така означени заедно со кодот.

13. КТ скен

Нашата услуга за прибелешки на слики е специјализирана за КТ скенови за прецизно означување за обука за вештачка интелигенција со голем фокус на деталните анатомски структури. Експертите за предмет не само што ја прегледуваат, туку и тренираат за секоја слика за врвна точност. Овој прецизен процес помага во развојот на дијагностички алатки.

Мри

14 МРИ

Нашата услуга за прибелешки за слики со МРИ ја дотерува дијагностиката со вештачка интелигенција. Нашите експерти за предметот тренираат и го прегледуваат секое скенирање за најголема прецизност пред породувањето. Прецизно ги означуваме скеновите со МРИ за да го подобриме тренингот за модели со вештачка интелигенција. Овој процес им помага точно да ги утврдат аномалиите и структурите. Зголемете ја точноста во медицинските проценки и плановите за третман со нашите услуги.

15. РТГ

Прибелешката за слика со рендген ја изострува дијагностиката со вештачка интелигенција. Нашите експерти внимателно ја означуваат секоја слика со прецизно одредување на фрактури и абнормалности. Тие, исто така, ги обучуваат и прегледуваат овие етикети за врвна точност пред испораката на клиентот. Доверете ни да ја усовршиме вашата вештачка интелигенција и да добиете подобра анализа на медицинската слика.

Успешни приказни

Прибелешка за клиничко осигурување

Процесот на претходна овластување е клучен за поврзување на давателите на здравствена заштита, плаќачите и за осигурување дека третманите ги следат упатствата. Прибележувањето на медицинската документација помогна да се оптимизира овој процес. Ги усогласуваше документите со прашања додека ги следи стандардите, подобрувајќи го работниот тек на клиентот.

Проблем: Прибелешката на 6,000 медицински случаи мораше да се направи во строг временски рок прецизно, со оглед на чувствителноста на здравствените податоци. Беше потребно строго придржување до ажурираните клинички упатства и прописите за приватност како HIPAA за да се обезбедат квалитетни прибелешки и усогласеност.

решение: Прибележавме над 6,000 медицински случаи, поврзувајќи ги медицинските документи со клиничките прашалници. Ова бараше прецизно поврзување на доказите со одговорите додека се придржуваа до клиничките упатства. Клучните предизвици што беа адресирани беа тесните рокови за голема база на податоци и справувањето со клиничките стандарди кои постојано се развиваат.

Прибелешка за медицински податоци

Причини да го изберете Шаип како ваш доверлив партнер за медицинска прибелешка

Луѓе

Луѓе

Посветени и обучени тимови:

  • 30,000+ соработници за создавање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
  • Тим за управување со проекти со овластување
  • Искусен тим за развој на производи
  • Тим за извори на базен на таленти и вградување
Процесот на

Процесот на

Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:

  • Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
  • Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
  • Континуирано подобрување и јамка за повратни информации
Платформа

Платформа

Патентираната платформа нуди предности:

  • Веб-базирана платформа од крај до крај
  • Беспрекорен квалитет
  • Побрз TAT
  • Беспрекорна испорака

Зошто Шаип?

Посвети тим

Се проценува дека научниците за податоци поминуваат над 80% од своето време во подготовка на податоци. Со аутсорсинг, вашиот тим може да се фокусира на развојот на робусни алгоритми, оставајќи ни го мачниот дел од собирањето на збирките на податоци за препознавање на именуваните ентитети.

Приспособливост

Просечниот ML модел би барал собирање и означување на големи делови од именувани збирки на податоци, што бара од компаниите да привлечат ресурси од други тимови. Со партнери како нас, нудиме експерти за домени кои можат лесно да се размерат како што расте вашиот бизнис.

Подобар квалитет

Посветените експерти за домени, кои забележуваат секој ден и секој ден, ќе завршат супериорна работа во споредба со тим, кој треба да ги смести задачите за прибележување во нивните зафатени распореди. Непотребно е да се каже дека тоа резултира со подобар излез.

Оперативната извонредност

Нашиот докажан процес на гаранција за квалитетот на податоците, технолошките валидации и повеќе фази на ОК, ни помагаат да го испорачаме најдобриот квалитет во својата класа, кој често ги надминува очекувањата.

Безбедност со приватност

Ние сме сертифицирани за одржување на највисоките стандарди за безбедност на податоците со приватност додека работиме со нашите клиенти за да обезбедиме доверливост

Конкурентни цени

Како експерти за курирање, обука и управување со тимови од квалификувани работници, можеме да обезбедиме проектите да се испорачуваат во рамките на буџетот.

Шаип контактирајте со нас

Барате експерти за прибелешки за здравствена заштита за сложени проекти?

Контактирајте со нас сега за да дознаете како можеме да собираме и да дадеме белешки за вашето уникатно AI/ML решение

  • Со регистрацијата се согласувам со Шаип Приватност Услови за Користење и да ја дадам мојата согласност да добивам B2B маркетинг комуникација од Шаип.

Препознавањето на именуван ентитет е дел од обработката на природниот јазик. Примарната цел на NER е да обработува структурирани и неструктурирани податоци и да ги класифицира овие именувани ентитети во однапред дефинирани категории. Некои вообичаени категории вклучуваат име, локација, компанија, време, монетарни вредности, настани и многу повеќе.

Накратко, NER се занимава со:

Препознавање/откривање на именуван ентитет – Идентификување збор или серија зборови во документ.

Класификација на именуван ентитет – Класификација на секој откриен ентитет во предефинирани категории.

Обработката на природниот јазик помага да се развијат интелигентни машини способни да извлекуваат значење од говорот и текстот. Машинското учење им помага на овие интелигентни системи да продолжат да учат преку тренирање на големи количини на збирки податоци од природни јазици. Општо земено, НЛП се состои од три главни категории:

Разбирање на структурата и правилата на јазикот – Синтакса

Изведување на значењето на зборовите, текстот и говорот и идентификување на нивните односи – Семантика

Идентификување и препознавање на изговорените зборови и нивно претворање во текст – Говор

Некои од вообичаените примери на однапред одредена категоризација на ентитетите се:

Личност: Мајкл Џексон, Опра Винфри, Барак Обама, Сузан Сарандон

локација: Канада, Хонолулу, Бангкок, Бразил, Кембриџ

Организација: Самсунг, Дизни, Универзитетот Јеил, Гугл

Време: 15.35, 12 часот,

Различните пристапи за создавање NER системи се:

Системи засновани на речник

Системи засновани на правила

Системи засновани на машинско учење

Рационализирана поддршка за корисници

Ефикасни човечки ресурси

Поедноставена класификација на содржината

Оптимизирање на пребарувачите

Препорака за точна содржина