Оптичко препознавање на карактерот

Податоци за обука за вештачка интелигенција за OCR

Оптимизирајте ја дигитализацијата на податоците со висококвалитетни податоци за обука за оптичко препознавање знаци (OCR) за да изградите интелигентни ML модели.

Оптичко препознавање на карактерот

Намалете ја кривата на учење на моделите со вештачка интелигенција со доверлив сет на податоци за обука за OCR

Дешифрирањето и дигитализирањето на скенирани слики од текст е предизвик за многу бизниси кои развиваат сигурни модели на вештачка интелигенција и длабоко учење. Со оптичкото препознавање знаци, специјализиран процес, можно е пребарување, индексирање, извлекување и оптимизирање на податоците во машински читлив формат. Ова база на податоци за скенирани документи се користи за извлекување информации од рачно напишани документи, фактури, сметки, сметки, патни билети, пасоши, медицински етикети, улични знаци и друго. За да се развијат доверливи и оптимизирани модели, треба да се обучи за збирки на податоци за OCR кои извлекле податоци од илјадници скенирани документи.

Како функционира нашата експертиза за развој на точни збирки на податоци за обука за OCR ВАШИОТ услуга?

• Ние обезбедуваме специфични за клиентот Дата на податоци за обука за OCR решенија кои им помагаат на клиентите да развијат оптимизирани модели со вештачка интелигенција.
• Нашите способности се прошируваат на понуда скенирани збирки на податоци PDF и покривање различни големини на букви, фонтови и симболи од документите.
• Ги комбинираме прецизност на технологијата и човечкото искуство да обезбеди скалабилно, сигурно и достапно решение за клиентите.

Случаи за употреба на OCR

Збирки на податоци за рачно напишани текстови во слободен стил за да се развијат моќни ML модели.

Соберете / Изведете илјадници висококвалитетни рачно напишани сетови на податоци на стотици јазици и дијалекти за да ги обучите моделите за машинско учење (ML) и длабоко учење (DL). Можеме да помогнеме и во извлекување текст во слика.

Рачно напишана база на податоци

Збир на податоци за рачно напишани формулари

Збирки на податоци со пасуси на текст со рака напишани во слободен стил

Слободен стил Рачно напишани текстуални параграфи збирки на податоци 

Потврда/Фактура

Збирки на податоци што се состојат од фактура/сметка каде што се купени неколку артикли, на пр., кафуле, сметки во ресторан, намирници, онлајн шопинг, сметки за патарини, гардероба на аеродром, салон, сметка за гориво, фактура за бар, сметки за интернет, сметки за купување, сметки за такси, сметки за ресторани, итн. собрани од различен регион и на различни јазици како што се бара за ML моделот. Заштедете значително време и пари со ефикасно и прецизно препишување на клучните податоци од фактурите и сметките.

Прибирање податоци за прием

Собирање податоци за прием: Извлекување податоци на сметки со OCR

Собирање на податоци од фактури

Собирање податоци од фактура: Транскрипирајте веродостојни податоци со збирки на податоци за скенирани фактури

Лет билети

Билети: Авионски билети, билети за такси, билети за паркирање, билети за воз, Обработка на билети за филм со OCR 

Транскрипција на документи

Транскрипција на скенирани документи со повеќе категории: Билтени, биографија, Формулари со поле за избор, Мулти-документ во една слика, Упатство за употреба, Даночни формулари итн.

Повеќејазичен документ

Повеќејазични рачно напишани услуги за собирање податоци за препознавање шаблони, компјутерска визија и други решенија за машинско учење за обука на модели за оптичко препознавање знаци.

Ocr – повеќејазичен документ 1

OCR – Повеќејазичен документ 1

Ocr – повеќејазичен документ 2

OCR – Повеќејазичен документ 2

Собирање податоци за сцената

Медицинско шише со етикети, англиска улица/сцена на патот со регистарска табличка на автомобил, сцена на англиски улица/пат со инструкции/инфо табла итн.

Транскрипирајте ги медицинските етикети со ocr

Транскрибирајте медицински етикети или етикети за лекови со OCR

Препознавање на регистарската табличка со помош на ocr

Препознавање таблички со помош на OCR

Откривање улица/пат и извлекување информации за податоците од улична табла со ocr

Откривање улица/пат и извлекување информации за податоци од улична табла со OCR

OCR збирки на податоци

Збирки на податоци за оптичко препознавање знаци на текст и слика (OCR) за да ве поттикнат да тренирате апликации од реалниот свет. Не можете да ги најдете податоците што ви се потребни? Контактирајте со нас денес.

Збир на податоци за видео скенирање баркод

5k видеа со баркодови со времетраење од 30-40 секунди од повеќе географски области

База на податоци за видео за скенирање баркод

  • Користете Случај: Модел за препознавање објекти
  • Формат: видеа
  • Обем: 5,000 +
  • Коментари: Не

Фактури, ПО, Збир на податоци со слики од сметки

15.9 илјади слики од сметки, фактури, нарачки за купување на 5 јазици, односно англиски, француски, шпански, италијански и холандски

Дата на слики од фактури, налози за купување, сметки за плаќање

  • Користете Случај: Доц. Модел за препознавање
  • Формат: Слики
  • Обем: 15,900 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци со слики од фактура во Германија и ОК

Доставени 45 илјади слики од фактури од Германија и Велика Британија

Збирка на слики од фактури во Германија и Велика Британија

  • Користете Случај: Признавање на фактура. Модел
  • Формат: Слики
  • Обем: 45,000 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци за регистарски таблички на возилото

3.5 илјади слики од регистарски таблички на возила од различни агли

Збирка податоци за регистарски таблички на возилото

  • Користете Случај: Бр. Препознавање на плочи
  • Формат: Слики
  • Обем: 3,500 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци за слики од рачно напишани документи

Собрани и забележани 90 илјади документи на англиски, француски, шпански, германски, италијански, португалски и корејски

Рачно напишана база на податоци за слики од документ

  • Користете Случај: OCR модел
  • Формат: Слики
  • Обем: 90,000 +
  • Коментари: Да

Збир на податоци за документи за OCR

23.5 илјади документи на јапонски, руски и корејски јазици од знаци, излози, шишиња, документи, постери, флаери.

Збирка податоци за документи за ocr

  • Користете Случај: Повеќејазичен OCR модел
  • Формат: Слики
  • Обем: 23,500 +
  • Коментари: Да

Европско збир на податоци за слики за прием

11.5k+ слики на прием од големите европски градови

Европска база на слики за прием

  • Користете Случај: Модел за откривање на објекти
  • Формат: Слики
  • Обем: 11,500 +
  • Коментари: Не

Збир на податоци за фактура/потврда

+ 75 илјади сметки на повеќе јазици

Дата на податоци за фактура/потврда

  • Користете Случај: Приемни модели со вештачка интелигенција
  • Формат: Слики
  • Обем: 75,000 +
  • Коментари: Не

Избрани клиенти

Зајакнување на тимовите да градат водечки светски производи за вештачка интелигенција.

Нашата способност

Луѓе

Луѓе

Посветени и обучени тимови:

  • 30,000+ соработници за собирање податоци, етикетирање и квалитетна заштита
  • Тим за управување со проекти со овластување
  • Искусен тим за развој на производи
  • Тим за извори на базен на таленти и вградување

Процесот на

Процесот на

Највисоката ефикасност на процесот е обезбедена со:

  • Робустен 6 Сигма Сцена-Порта процес
  • Посветен тим од црни појаси од 6 Сигма – сопственици на клучни процеси и усогласеност со квалитетот
  • Континуирано подобрување и јамка за повратни информации

Платформа

Платформа

Патентираната платформа нуди предности:

  • Веб-базирана платформа од крај до крај
  • Беспрекорен квалитет
  • Побрз TAT
  • Беспрекорна испорака

Ајде да разговараме за вашите потреби за податоци за обука за OCR денес

OCR се однесува на технологија која им овозможува на компјутерите да препознаваат и конвертираат печатени или рачно напишани знаци во слики или скенирани документи во машински кодиран текст. Моделите за машинско учење често се користат за подобрување на точноста и приспособливоста на OCR системите.

OCR работи со користење на означени сетови на податоци што се состојат од слики на текст и нивни соодветни дигитални транскрипции. Моделот е обучен да препознава шаблони на овие слики што одговараат на специфични знаци или зборови. Со текот на времето, со доволно податоци и итеративен тренинг, моделот ја подобрува својата точност во препознавањето на знаците.

OCR е од клучно значење во обуката за ML модели бидејќи му овозможува на моделот да учи и генерализира од различни текстуални претстави, што го прави прилагодлив на различни фонтови, ракописи и типови документи. Добро обучениот OCR модел може да се справи со реалните варијанси во текстот, што резултира со попрецизно препознавање на текстот низ различни апликации.

Бизнисите можат да ја користат технологијата OCR (оптичко препознавање знаци) за да го автоматизираат внесот на податоци од физички документи, да ги дигитализираат и пребаруваат архивите на хартија, ефикасно да обработуваат фактури и сметки, автоматски да извлекуваат информации од формулари, да конвертираат скенирани PDF-датотеки во формати што може да се пребаруваат, да се интегрираат со мобилни апликации за на- „the-go“ фаќање податоци и проверка и автентичност на документите во сектори како банкарството. Преку овие апликации, OCR помага да се насочат операциите, да се намалат рачните грешки и да се подобри дигиталната пристапност.